Cơ hội nghề nghiệp
trong làn sóng ai

Lộ trình trở thành Ai Agent Builder

Trắc nghiệm đánh giá thiên hướng sự nghiệp

Tìm hiểu VỀ ai agent & ai agent builder

Bộ tài liệu AI Agent

+ Khám phá từ A–Z về nghề AI Agent Builder

Dành cho người mới bắt đầu

+ Cơ hội nghề nghiệp và lộ trình phát triển
trong kỷ nguyên số.

Tìm hiểu ngay

Cơ hội nào cho bạn trong làn sóng AI Agent

Theo Báo cáo việc làm AI toàn cầu năm 2024 của PwC, nhu cầu về nhân viên có kỹ năng về AI đã tăng vọt, với các bài đăng tuyển dụng cho các vai trò AI tăng nhanh gấp 3,5 lần.

Thực trạng ứng dụng AI và tuyển dụng AI theo báo cáo của ITViec tại thị trường Việt Nam, đã có 73% doanh nghiệp ứng dụng AI và tăng dần trong tương lai.

AI Agent và quy trình làm việc tự động hiện đang dẫn đầu xu hướng các công nghệ AI sẽ bùng nổ trong thời gian tới _ trích báo cáo ITViec.

Xu hướng nghề nghiệp thay đổi
trước làn sóng AI Agent

Kinh doanh

Công nghệ

Sales

Analyst

Customer Support

HR

AI Agent Builder

HR

Workflow Designer

AI PM

AI Analyst

Từ bức tranh toàn cầu đến Việt Nam, từ số liệu thị trường đến vai trò nghề, có thể thấy rõ ràng:
>> AI Agent không chỉ tạo ra công nghệ mới, mà còn tái định nghĩa thị trường lao động <<

Vậy AI Agent là gì?

AI Agent là một phần mềm thông minh có thể tự động thực hiện công việc thay con người. Giống như một “trợ lý ảo”, AI Agent có thể hỗ trợ bạn trong nhiều tình huống từ đời sống cá nhân đến môi trường doanh nghiệp:

Giúp quản lý lịch hẹn, nhắc deadline, tổng hợp báo cáo công việc, xây dựng lộ trình học tập cá nhân hóa, theo dõi chi tiêu,...

Cá nhân

Doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME)

AI Agent hoạt động như một “nhân viên đa năng” – tự động trả lời 70–80% câu hỏi thường gặp, hỗ trợ chăm sóc khách hàng, lên lịch đăng bài, gửi email marketing,...

Doanh nghiệp lớn

AI Agent trở thành “bộ phận tự động hóa” – xử lý hàng nghìn yêu cầu khách hàng, phân loại mức độ ưu tiên và tạo báo cáo trực tiếp cho quản lý,...

Bộ công cụ AI Agent Builder thường sử dụng

LangChain / LlamaIndex

Dùng để xây dựng agent phức tạp dựa trên Python/JS.

n8n / Make.com / Zapier

Công cụ no-code/low-code, phù hợp SME muốn thử nghiệm.

CrewAI, AutoGen

Hai framework orchestration được nhiều agent phối hợp.

Vector DB

Lưu trữ & tìm kiếm dữ liệu để agent tham chiếu.

Giao diện workflow

Vẽ quy trình để dễ trao đổi với team.

Ai sẽ là người thiết kế
và biến những Agent đó thành hiện thực?

Chính là Ai Agent Builder là người “kiến trúc sư” đứng sau việc thiết kế và triển khai các Agent với vai trò chính:

Thiết kế quy trình

Vẽ luồng xử lý công việc (workflow) để agent hoạt động.

Chọn & kết nối công cụ

Tích hợp API, dữ liệu, phần mềm cần thiết.

Huấn luyện & tinh chỉnh

Viết và tối ưu prompt/instructions để agent phản hồi chuẩn xác.

Theo dõi & cải tiến

Giám sát hiệu quả, sửa lỗi và tối ưu liên tục.

Xác định mục tiêu

Hiểu rõ nhu cầu và tình huống cần dùng AI (use case)

Trở thành chuyên gia ứng dụng gen AI, có khả năng xây dựng các giải pháp tự động hóa từ công cụ đơn lẻ tới hệ thống phức tạp, sẵn sàng cho vị trí Fresher/Junior AI Agent Builder hoặc Applied AI Developer sau 3 kỳ học tại MindX.

Lộ trình trở thành AI Agent Builder

Tổng quan kỳ học: Kì học tập trung vào "tư duy" như một người giải quyết vấn đề bằng Agent, giúp học viên nắm vững nền tảng.

Mục tiêu khóa học: Sau khi hoàn thành, học viên có khả năng xây dựng được các "công cụ" AI đơn nhiệm, mạnh mẽ, có khả năng xử lý các loại dữ liệu phổ biến nhất trong doanh nghiệp (văn bản, PDF, hình ảnh, âm thanh).

Buổi 1: Từ Vấn đề Kinh doanh đến Prompt AI
Buổi 2: Function Calling: Để AI tiếp cận dữ liệu Real-time
Buổi 3: Xây dựng Chatbot Nội bộ với RAG
Buổi 4: Tự động hóa Xử lý Hóa đơn PDF
Buổi 5: Tự động hóa Phân tích Báo cáo CSV
Buổi 6: Phân tích Dữ liệu Hình ảnh
Buổi 7: Tóm tắt Nội dung từ Giọng nói
Buổi 8: Xây dựng sản phẩm cuối khoá và thuyết trình
Buổi 9: Sản phẩm hóa Agent với FastAPI
Buổi 10: Quản lý Dự án chuyên nghiệp với GitHub
Buổi 11: Thiết kế Giải pháp AI
Buổi 12: Phát triển Lõi Giải pháp
Buổi 13: Trình bày Giải pháp Kinh doanh

Mục tiêu kỳ học: học viên có khả năng kết hợp các công cụ đã học và tối ưu hóa chúng bằng các kỹ thuật nâng cao để xây dựng một "giải pháp" hoàn chỉnh cho một bài toán kinh doanh cụ thể, đo lường được bằng KPI.

Buổi 1: Tối ưu hóa Chunking
Buổi 2: Thấu hiểu Người dùng với Query Transformation
Buổi 3: Tăng độ chính xác với Re-ranking
Buổi 4: Nền tảng về Memory
Buổi 5: Tối ưu hóa Memory
Buổi 6: Thiết kế Quy trình Human-in-the-Loop
Buổi 7: Xây dựng Hệ thống HIL
Buổi 8: Đo lường Chất lượng Agent
Buổi 9: Thử nghiệm A/B Testing
Buổi 10: Thiết kế Giải pháp Tối ưu hóa
Buổi 11: Phát triển Lõi Giải pháp Tối ưu hóa
Buổi 12: Báo cáo Hiệu quả Kinh doanh

Mục tiêu kỳ học:
- Học viên có khả năng thiết kế và xây dựng một hệ thống Multi-Agent hoàn chỉnh để tự động hóa một quy trình kinh doanh phức tạp từ đầu đến cuối.
- Đồng thời xây dựng được CV, portfolio sẵn sàng ứng tuyển vào các vị trí intern, fresher
- Rèn luyện khả năng giải quyết vấn đề và trình bày thuyết phục với tiếng Anh với hệ thống AI chấm điểm và phản hồi

Buổi 1: Tư duy Multi-Agent: Xây dựng 'Đội ngũ Kỹ thuật số'
Buổi 2: CrewAI - Định nghĩa Vai trò và Nhiệm vụ
Buổi 3: CrewAI - Điều phối Quy trình và Công cụ
Buổi 4: Xây dựng Công cụ Tùy chỉnh (Cơ bản)
Buổi 5: Xây dựng Công cụ Tùy chỉnh (Nâng cao)
Buổi 6: Case study - Thiết kế Quy trình Tự động hóa Bán hàng
Buổi 7: Case study - Xây dựng Quy trình Tự động hóa Bán hàng
Buổi 8: Xây dựng Portfolio & CV ấn tượng
Buổi 9: Hướng dẫn xây dựng đề án cuối khóa
Buổi 10: Mentoring & Tích hợp Hệ thống
Buổi 11: Mock Interview
Buổi 12: Demo Final Project

Khám phá lộ trình trở thành
AI Agent Builder tại MindX

Khám phá ngày làm việc của một
AI Agent Builder

Lộ trình trở thành AI Agent Builder

Trắc nghiệm khám phá thiên hướng sự nghiệp

Bắt đầu ngay TẠI ĐÂY

Chỉ mất vài phút để biết bạn hợp với hướng đi nghề nghiệp nào

Có. AI Agent Builder có thể bắt đầu với công cụ no-code và kỹ năng phân tích quy trình. Tuy nhiên, để làm được các dự án phức tạp và có nhiều cơ hội nghề nghiệp hơn, bạn nên nâng dần kiến thức kỹ thuật (API, SQL, lập trình cơ bản). Các vị trí còn lại chuyên sâu hơn về kỹ thuật nên phù hợp hơn với background công nghệ.

Bắt đầu với API basics, các công cụ no-code (Zapier, Make.com), học cách vẽ quy trình (Miro, draw.io). Sau đó, nâng dần lên các công cụ phức tạp hơn như n8n, LangChain và học thêm logic lập trình cơ bản.

Kỹ năng giao tiếp, lắng nghe, thuyết phục, làm việc nhóm. Ngoài ra cần tư duy hệ thống và phân tích vấn đề.

- Sinh viên không chuyên IT nhưng đang tìm hiểu các cơ hội nghề nghiệp liên quan đến AI và công nghệ

- Người trẻ đi làm (MKT, CSKH, Kinh doanh, DA, BA...) muốn tìm hiểu về các Tech jobs mà không yêu cầu quá chuyên sâu về lập trình, kỹ thuật

→ Sai. Chatbot thường chỉ trả lời câu hỏi theo kịch bản hoặc một lượt hội thoại. AI Agent thì hiểu ngữ cảnh, biết đưa ra quyết định, và có thể hành động (ví dụ: gửi email, xử lý đơn hàng, tạo báo cáo).

→ Sai. Agent không thay thế hoàn toàn con người. Chúng cần người thiết kế workflow, quy tắc và kiểm thử — vai trò này chính là của Builder.

WHY MINDX?

ĐỐI TÁC CỦA BỘ GD&ĐT

TRONG CHƯƠNG TRÌNH HỖ TRỢ SINH VIÊN KHỞI NGHIỆP

THAM GIA NGAY CÙNG CHÚNG MÌNH

80,000+
HỌC VIÊN

ĐÃ TỐT NGHIỆP

300+ ĐỐI TÁC DOANH NGHIỆP

3 MIỀN BẮC - TRUNG - NAM

40+
CƠ SỞ ĐÀO TẠO

CÓ VIỆC LÀM ỔN ĐỊNH SAU KHI TỐT NGHIỆP

Cơ hội nghề nghiệptrong làn sóng ai