Outcome: Biết cách thiết lập 7 thành tố cốt lõi của một Văn phòng AI, tích hợp dữ liệu chuyên môn (SOPs/Glossary) và vận hành vòng lặp cải tiến PDCA. Hoàn thiện bản phác thảo kiến trúc hệ thống, biết cách phối hợp giữa AI và con người (Human-in-the-loop) để đảm bảo đầu ra chuẩn xác.

Buổi 1-2: Agentic AI & Vòng lặp PDCA   
Làm quen cấu trúc 7 thành tố, quản lý hệ thống công việc và thực hành vòng lặp cải tiến trực tiếp trên bản nháp của AI.   
Buổi 3-4: Tiêu chuẩn Chất lượng CLEAR & Swarm Anatomy   
Kiểm soát độ chính xác qua Knowledge Base, Rules. Phân tích luồng công việc và thiết lập điểm dừng Human Checkpoint.   
Buổi 5: Nạp dữ liệu & A/B Test   
Chiến lược nạp dữ liệu SOPs, Glossary chuẩn. Thực hiện A/B Test để kiểm tra sự thay đổi văn phong/kết quả.   

Outcome: Làm chủ kỹ năng thiết kế luồng công việc đa nhiệm (OIPO) và lập trình các nhân sự AI chuyên trách (RCCCE). Đồng thời, sở hữu năng lực Kiểm toán & Gỡ lỗi (Auto-Audit) để tự phân loại mức độ nghiêm trọng và xử lý các lỗi phát sinh, duy trì hệ thống vận hành ổn định.

Buổi 6-7: Thiết kế Luồng OIPO & Đóng gói Kỹ năng   
Chuyển quy trình thủ công thành luồng AI. Dạy AI khung tư duy chuyên biệt (Phễu marketing, chấm điểm CV).   
Buổi 8: Tuyển dụng Nhân sự AI mới (Khung RCCCE)   
Lập trình một nhân sự Specialist với Vai trò - Ràng buộc - Tiêu chí và tích hợp vào quy trình chung.   
Buổi 9: Kiểm toán & Gỡ lỗi toàn diện   
Đọc báo cáo Audit Report, phân loại mức độ nghiêm trọng và lập danh sách Backlog cần khắc phục.   

Outcome: Có khả năng tự quy hoạch kiến trúc và lắp ráp hoàn chỉnh một hệ thống giải quyết trực tiếp bài toán thực tế của riêng mình.

Buổi 10-11: Quy hoạch Kiến trúc & Triển khai   
Viết tài liệu Đặc tả (Spec), phác thảo SCOPE Interview và tự tay thiết lập toàn bộ 7 thành tố cho nghiệp vụ
thực tế.   
Buổi 12: Demo Day   
Báo cáo kết quả tối ưu, Live Demo luồng công việc chạy thực tế với dữ liệu thật trước hội đồng.