Chương trình học 

Sau khoá học nhận được gì

Điểm nổi bật khoá học

Đội ngũ giảng viên

ĐĂNG KÝ NGAY

KHÓA HỌC DATA ANALYST

Feedback 
học viên

Điểm nổi bật của khóa học

Sau khóa học nhận được gì

Chương trình học chi tiết

Đội ngũ giảng viên

Tổng quan 

Lĩnh vực Data Analysis ở Việt Nam đang ở giai đoạn đầu phát triển khi nhu cầu tuyển dụng mới chỉ tăng cao trong 3 đến 4 năm trở lại đây và tập trung nhiều trong lĩnh vực E-Commerce, Finance/Banking, truyền thông online, kinh doanh. Vì thế, số lượng job Data vẫn còn hạn chế và chắc chắn sẽ bùng nổ hơn trong thời gian tới vì chuyển đổi số là nhu cầu tất yếu của mọi doanh nghiệp.
  • *Mô hình kiến thức T-Shaped của một nhân sự Data Analyst cần có
Tuy nhiên, tác động của suy thoái kinh tế giai đoạn 2021-2023 đã khiến cho nhà tuyển dụng buộc phải khắt khe hơn trong tuyển dụng đầu vào và xu hướng tuyển dụng có nhiều thay đổi như:

(1) Tuyển dụng các vị trí phân tích dữ liệu chuyên về từng phòng ban: Ví dụ phòng Marketing sẽ tuyển thêm Marketing Analyst, vừa biết marketing, vừa mạnh các kỹ năng về data. Phòng tài chính sẽ tuyển Financial Analyst, v.v.

(2) Ưu tiên tuyển dụng ứng viên DA/BI có nhiều kinh nghiệm hoặc ứng viên có khả năng đa nhiệm, đảm nhận được nhiều vị trí công việc như thu thập, tổng hợp dữ liệu, và có thể linh hoạt sang các vai trò khác trong ngành Data.

Đây chính mẫu nhân sự chữ T (T-Shaped) được nhà tuyển dụng ưu tiên lựa chọn hiện nay
.

Vậy nên, Data Analytics vẫn là một miền đất hứa, giàu tiềm năng cho nhân sự thời đại số. Dù hiện tại, việc chinh phục ngành Data đối với người mới khó khăn hơn so với trước. Nhưng chắc chắn sẽ thành công nếu bạn thay đổi tư duy học, cách học sao cho phù hợp với tình hình tuyển dụng và làm việc thực tế của thị trường. 

Chương trình học Data Analyst tại MindX bám sát theo các tiêu chí nhân sự nhà tuyển dụng mong muốn hiện nay là lựa chọn phù hợp dành cho bạn trên hành trình chinh phục phân tích dữ liệu.

Tổng quan 

Lĩnh vực Data Analysis ở Việt Nam đang ở giai đoạn đầu phát triển khi nhu cầu tuyển dụng mới chỉ tăng cao trong 3 đến 4 năm trở lại đây và tập trung nhiều trong lĩnh vực E-Commerce, Finance/Banking, truyền thông online, kinh doanh. Vì thế, số lượng job Data vẫn còn hạn chế và chắc chắn sẽ bùng nổ hơn trong thời gian tới vì chuyển đổi số là nhu cầu tất yếu của mọi doanh nghiệp.
  • *Mô hình kiến thức T-Shaped của một nhân sự Data Analyst cần có
Tuy nhiên, tác động của suy thoái kinh tế giai đoạn 2021-2023 đã khiến cho nhà tuyển dụng buộc phải khắt khe hơn trong tuyển dụng đầu vào và xu hướng tuyển dụng có nhiều thay đổi như:

(1) Tuyển dụng các vị trí phân tích dữ liệu chuyên về từng phòng ban: Ví dụ phòng Marketing sẽ tuyển thêm Marketing Analyst, vừa biết marketing, vừa mạnh các kỹ năng về data. Phòng tài chính sẽ tuyển Financial Analyst, v.v.

(2) Ưu tiên tuyển dụng ứng viên DA/BI có nhiều kinh nghiệm hoặc ứng viên có khả năng đa nhiệm, đảm nhận được nhiều vị trí công việc như thu thập, tổng hợp dữ liệu, và có thể linh hoạt sang các vai trò khác trong ngành Data.

Đây chính mẫu nhân sự chữ T (T-Shaped) được nhà tuyển dụng ưu tiên lựa chọn hiện nay
.

Vậy nên, Data Analytics vẫn là một miền đất hứa, giàu tiềm năng cho nhân sự thời đại số. Dù hiện tại, việc chinh phục ngành Data đối với người mới khó khăn hơn so với trước. Nhưng chắc chắn sẽ thành công nếu bạn thay đổi tư duy học, cách học sao cho phù hợp với tình hình tuyển dụng và làm việc thực tế của thị trường. 

Chương trình học Data Analyst tại MindX bám sát theo các tiêu chí nhân sự nhà tuyển dụng mong muốn hiện nay là lựa chọn phù hợp dành cho bạn trên hành trình chinh phục phân tích dữ liệu.

Xem thêm

Sẵn sàng trở thành Data Analyst hoặc gia tăng cơ hội việc làm với kỹ năng quan trọng của nhân sự trong thời kỳ chuyển đổi số, sẵn sàng “cá kiếm" lên đến 470 triệu đồng/năm. 

Xem đầy đủ

Trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu toàn diện chỉ sau 8 tháng

ĐĂNG KÝ ĐỂ NHẬN LỊCH KHAI GIẢNG

Tuy nhiên, thị trường CNTT ngày càng khắt khe trong việc tuyển dụng nhân sự, đặc biệt đối với người mới. Chính vì vậy, ngoài kiến thức chuyên môn, kiến thức về ngành thôi là chưa đủ, bạn còn cần phải có: 

- Kiến thức làm việc liên ngành. 
- Kỹ năng mềm ứng dụng trong mọi nhóm ngành nghề. 

Chính vì thế, đừng quên trau dồi cả 2 yếu tố trên để gia tăng sự cạnh tranh khi ứng tuyển việc làm trong lĩnh vực CNTT bạn nhé. 

Giai đoạn 1: Học công cụ - Technical skill

Công cụ là một trong những kiến thức đặc biệt quan trọng và phục vụ đắc lực trong việc xử lý dữ liệu. Khi tiếp cận với công cụ, bạn còn có thể hiểu về tổng quan cơ sở dữ liệu một cách dễ dàng hơn.

Có rất nhiều các công cụ và ngôn ngữ truy vấn phục vụ cho việc phân tích dữ liệu nhưng người mới bắt đầu có thể tiếp cận với 3 công cụ hỗ trợ phổ biến nhất chính là Power BI, ngôn ngữ truy vấn SQL, ngôn ngữ lập trình Python.

Tại sao lại học SQL?

Vì phần lớn thời gian của một Data Analyst chính là làm việc với hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Và SQL chính là ngôn ngữ có thể dùng để truy vấn dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ đó.

Tại sao học Python?

Python là một ngôn ngữ lập trình giúp xử lý dữ liệu nhanh gọn và hiệu quả hơn. Đây được xem như là “best practice" trong việc xử lý dữ liệu. Bên cạnh đó, Python có rất nhiều thư viện hỗ trợ Data Analyst trong việc clean, transform, statistics, visualization….

Tại sao học Power BI?

Trong nhánh làm về Data, có mảng về Business Intelligence cũng là hướng đi chính của lộ trình học Data Analyst cho người mới bắt đầu này. Trong đó, 1 phần lớn công việc của 1 BI Analyst chính là xây dựng dashboard, report. Để hỗ trợ cho công việc này cho công việc này một cách nhanh chóng và tự động hoá, bạn sẽ cần đến sự trợ giúp đắc lực của Power BI.

Giai đoạn 2: Học Business Intelligence Analysis để sẵn sàng apply vào doanh nghiệp

Business Intelligence Analyst là nhà phân tích dữ liệu kinh doanh. Công việc của một BIA là làm việc trực tiếp với dữ liệu thông qua các chỉ số thu thập được ở bên ngoài (tương tác khách hàng, khảo sát thị trường và những số liệu trong quá khứ như báo cáo tài chính của công ty). Từ đó, phân tích và đưa ra những chiến lược kinh doanh hiệu quả.

Để làm được những công việc của một Business Intelligence Analyst, bạn cần kết hợp giữa Technical Skill, Domain Knowledge, Problem Solving skill. Để các công cụ (Python, Power BI, SQL,...) có thể hỗ trợ một cách đắc lực cho công việc của BIA, bạn cần phải học cách tư duy sao cho có tính hệ thống cao hơn và cách tự động hoá báo cáo.

Giai đoạn 3: Bắt đầu để trở thành một Master Data Analyst thực thụ

Đi sâu hơn vào lĩnh vực Data Analyst, bạn có thể master chuyên môn của mình theo hướng trở thành nhà phân tích dự đoán hiệu suất kinh doanh tương lai (Predictive Analysis) bằng cách sử dụng công nghệ học máy Machine Learning. Ví dụ, dựa vào machine learning, bạn có thể biết trước khả năng khách hàng rời bỏ bằng các thuật toán hồi quy (regression) để có những hành động kịp thời giữ khách hàng và tối ưu hoá chi phí và hiệu quả quảng cáo sao cho phù hợp.

Giai đoạn 4: Trau dồi soft skill để sẵn sàng apply job Data Analyst đầu tiên

Như đã nói ở trên, một Data Analyst không chỉ cần có Technical skill, domain mà cần phải trau dồi Soft Skill. Những kỹ năng mềm cần có của một DA chính là giao tiếp, thương thuyết, đặt câu hỏi, kỹ năng giải quyết vấn đề hiệu quả, Tiếng Anh,...

Tuy nhiên, để gây thiện cảm với nhà tuyển dụng, bạn cần phải tạo CV và Portfolio cá nhân thật ấn tượng, dù chưa có nhiều kinh nghiệm làm việc. Hãy tập trung show ra được những điểm mạnh và kỹ năng của bản thân trong lĩnh vực Data và sắp xếp chúng một cách khoa học. Ví dụ, với Portfolio, nên trình bày các công cụ và các ngôn ngữ lập trình mà bạn biết như SQL, Python, Power BI thành các mục riêng. Trong từng mục đó, nên có thêm 1-2 project hoặc các bài tập nhỏ đã làm để thể hiện cho nhà tuyển dụng thấy rằng bạn đã có kinh nghiệm thực hành thực tế. Đừng bỏ quên bất kỳ dự án nào liên quan đến dữ liệu bạn đã làm hoặc đã cộng tác thực hiện.

Hãy luyện phỏng vấn thử thật nhiều trước khi có cuộc gặp chính thức với nhà tuyển dụng.

Nếu bạn là: 

Tham khảo ngay Khoá học Data Analyst tại MindX, với hơn 6700+ học viên theo học, chắc chắn là sự lựa chọn hoàn hảo dành cho bạn, cam kết 100% học viên có việc làm sau khi tốt nghiệp, tự tin trở thành 1 Data Analyst chuyên nghiệp chỉ sau 8 tháng.

● Người đi làm có nhu cầu chuyển ngành, tìm kiếm việc làm Data Analyst nhanh chóng.

● Người đi làm các vị trí cần hoặc có liên quan đến data, muốn bổ sung kiến thức, tư duy và kỹ năng về phân tích dữ liệu, phục vụ cho công việc chuyên môn.

● Sinh viên các ngành Kinh tế - tài chính - ngân hàng muốn học Data Analyst thực chiến.

● Sinh viên các ngành học khác muốn chuyển ngành, học Data Analyst, mở rộng cơ hội việc làm.

Lộ trình học Data Analyst cho người mới bắt đầu

Bạn có thể tham khảo lộ trình học Data Analyst cho người mới bắt đầu dưới đây, đã giúp hơn 2000+ học viên tại MindX có đủ kiến thức cô đọng, thực tế nhất để bước chân vào ngành Data Analysis.

Nếu bạn đã sẵn sàng, hãy cùng MindX chinh phục nghề Data Analyst ngay hôm nay bạn nhé. 


➤ Data Analyst thuộc top 3 công việc hấp dẫn nhất toàn cầu năm 2022 (Theo báo cáo của Glassdoor).

➤ Gần 77% doanh nghiệp hiện nay coi việc “phân tích dữ liệu" chính là 1 trong những yếu tố quyết định sự thành bại của tổ chức (Theo SouthEdge Education).

Phân tích dữ liệu không chỉ là một ngành nghề tiềm năng mà sớm muộn gì cũng trở thành một kỹ năng thiết yếu mà nhà tuyển dụng yêu cầu với các ứng viên của mình. Bởi các doanh nghiệp Việt Nam đang bước vào thời kỳ chuyển đổi số mạnh mẽ và Big Data trở thành mạch máu chạy khắp cơ thể và vận hành của các cơ quan doanh nghiệp.

Chính vì thế, hãy trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu ngay hôm nay với Khoá học Data Analyst tại MindX, sẽ giúp bạn: 

       ● Nắm vững kiến thức nền tảng và trọng tâm về phân tích dữ liệu, tạo cơ sở để bạn phát triển career path bền vững trong tương lai. Từ Data Analyst trở thành Analyst Specialist → Data Scientist → Director of Data Analytic hoặc rẽ hướng sang Product Manager hay Business Strategy.

       ● Đủ kiến thức về phân tích dữ liệu ở bậc Fresher/Junior tại các doanh nghiệp. Bạn sẽ đóng vai trò là Business Intelligence Analyst - Người nghiên cứu, xử lý dữ liệu, tìm ra insight và đề xuất giải pháp từ những insight đó để phục vụ cho mục đích phát triển của doanh nghiệp.

       ● Biết ứng dụng kỹ năng phân tích dữ liệu vào công việc chuyên môn hiện tại như: Marketing, Kế toán, Nhân sự, Nghiên cứu,.... Đồng thời, được bổ trợ thêm các kỹ năng mềm để phục vụ cho công việc như kỹ năng giao tiếp, thương thuyết, làm việc nhóm, etc và các nhóm kỹ năng phục vụ cho giai đoạn xin việc như: kỹ năng làm CV, phỏng vấn, v.v.

Những khó khăn bạn có thể gặp phải khi chuyển ngành sang Data Analyst

Tại Việt Nam, hiện chưa có trường đại học nào tại Việt Nam đào tạo chính quy ngành phân tích dữ liệu (Data Analysis). Người muốn tìm hiểu và làm việc trong ngành Data, phải tự tìm học ở các nguồn tài liệu nước ngoài, trên internet hoặc theo học tại các trung tâm giáo dục công nghệ.

Bên cạnh đó, mặc dù ngành Data Analysis rất khát nhân lực, nhưng nhà tuyển dụng vẫn ưu tiên những ứng viên được đào tạo chuyên môn theo lộ trình bài bản và có kinh nghiệm thực chiến. Đây chính là một hạn chế đối với những người tự học về phân tích dữ liệu. 

Đăng ký ngay

 Người có nhu cầu chuyển ngành sang làm Data Analyst/Business Intelligence Analyst. 

Người đi làm trong ngành Digital, quản trị hoặc chuyển đổi số
cần trang bị thêm kỹ năng về phân tích dữ liệu. 

Sinh viên ngành hệ thống thông tin, kinh tế, v.v.. muốn theo đuổi công việc phân tích dữ liệu

Khoá học này phù hợp cho

Thành thạo phân tích dữ liệu - Mở rộng cơ hội việc làm với Lộ trình học toàn diện tại MindX  

  • Nắm vững kiến thức nền tảng và trọng tâm về phân tích dữ liệu, tạo cơ sở để bạn phát triển career path bền vững trong tương lai. Từ Data Analyst trở thành Analyst Specialist → Data Scientist → Director of Data Analytic hoặc rẽ hướng sang Product Manager hay Business Strategy.
  • Đủ kiến thức về phân tích dữ liệu ở bậc Fresher/Junior tại các doanh nghiệp. Bạn sẽ đóng vai trò là Business Intelligence Analyst - Người nghiên cứu, xử lý dữ liệu, tìm ra insight và đề xuất giải pháp từ những insight đó để phục vụ cho mục đích phát triển của doanh nghiệp.
  • Biết ứng dụng kỹ năng phân tích dữ liệu vào công việc chuyên môn hiện tại như: Marketing, Kế toán, Nhân sự, Nghiên cứu,.... Đồng thời, được bổ trợ thêm các kỹ năng mềm để phục vụ cho công việc như kỹ năng giao tiếp, thương thuyết, làm việc nhóm, etc và các nhóm kỹ năng phục vụ cho giai đoạn xin việc như: kỹ năng làm CV, phỏng vấn, v.v.

TỔNG QUAN KHOÁ HỌC

CHƯƠNG TRÌNH HỌC

Khóa học Data Analyst được thiết kế theo lộ trình đào tạo từ cơ bản đến chuyên sâu, phù hợp với người mới bắt đầu muốn nắm vững nền tảng và có kiến thức thực tế nhất để đi làm trong thời gian ngắn.

Phương pháp đào tạo thực chiến, vừa học vừa thực hành làm dự án. Sau khóa học, bạn sẽ được:
  • Thành thạo sử dụng bộ công cụ phân tích dữ liệu phổ biến: SQL, Power Bi, Python,.. đồng thời có mindset để có thể sử dụng các công cụ khác dễ dàng.
  • Nắm vững quy trình tìm kiếm và phân tích dữ liệu để tìm ra insight, phục vụ cho việc ra quyết định mang tính chiến lược của doanh nghiệp.
  • Nắm vững nền tảng để có thể tiến nhanh và tiến xa hơn trong ngành phân tích dữ liệu với các vị trí như Data Engineer, Data Scientist,...
Cùng MindX thiết kế lộ trình học dành cho cá nhân bạn

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN NGAY

  •  
Tổng quan kỳ học:
Chương trình học:

Buổi 1 - 2: Orientation Day
Buổi 3 - 4: Các kỹ thuật tìm kiếm insight từ dữ liệu

Buổi 5: Data Ingestion & Data Model

Buổi 6 - 7: Data Model Practice with SQL & PowerBI

Buổi 8: Edit Query with Power BI for advanced transform 
  • Biết cách phân tích kinh doanh ở mức độ nâng cao, tập trung vào việc xây dựng và tự động hóa các báo cáo phân tích phức tạp.
  • Thiết kế mô hình dữ liệu nâng cao với mức độ phức tạp cao, tìm kiếm được insights từ dữ liệu và sử dụng được insights để giải quyết bài toán kinh doanh. 
  • Review các loại hình & giới thiệu quy trình phân tích dữ liệu.
  • Giới thiệu chuyên sâu về Power BI, các chức năng, giao diện và ứng dụng Power BI vào phân tích dữ liệu.
  • Tổng quan analytical technique (descriptive + diagnostic)
Buổi 9: Demo và sửa project giữa kỳ
Buổi 10 - 11: DAX
Buổi 12: Python for visualize & giới thiệu về final project

Buổi 13 - 14 - 15: Update tiến độ Project - Q&A

Q&A: Get Data & Data Wrangling.

Q&A: Data Processing & Transforming.

Q&A: Data Visualizing.

Buổi 16: Project Presentation - Đánh giá từ doanh nghiệp. 
  • Giới thiệu về DAX, measures & cách sử dụng DAX để tạo ra các measures.
  • Review DAX, giới thiệu tính năng python for visualize. 
LEVEL 2: BUSINESS INTELLIGENCE ANALYST
  •  
  •  
Buổi 16: Project Presentation - Đánh giá từ doanh nghiệp. 
  • Q&A: Get Data & Data Wrangling.
  • Q&A: Data Processing & Transforming.
  • Q&A: Data Visualizing. 
Tổng quan kỳ học:
Chương trình học:

Buổi 1: Orientation Day
Buổi 2 - 3: Basic Mathematics in Data Analytics

Buổi 4: Tabular Data Transforming & Vector Output

Buổi 5: Basic Preprocessing Techniques

Buổi 6: Basic Data Mining Methods

Buổi 7 - 8: Thi giữa kỳ

Buổi 9: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu có giám sát

Buổi 10: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu không giám sát

Buổi 11: Thuật toán phân tích dữ liệu thời gian

Buổi 12: Reduce Dimension , Feature Engineering & Feature Selection, String Manipulation

Buổi 13 - 14 - 15: Update tiến độ Project - Q&A 
  • Học viên được tìm hiểu về Machine Learning và Predictive Analytics.
  • Thực hành các kỹ thuật Supervised Learning, Unsupervised Learning và xây dựng mô hình dự báo hoàn chỉnh, sử dụng những kỹ thuật phân tích dự báo.
  • Giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình
  • Giới thiệu về Machine learning và Predictive Analytics, các tools, các bước trong một task Machine Learning, cách làm một project. 
LEVEL 3: DATA ANALYST

  •  
  •  
  •  
Tổng quan kỳ học:
  • Củng cố lại toàn bộ kiến thức nền tảng đã học trong 3 kỳ trước.
  • Hướng dẫn tạo Portfolio, review CV, luyện Mock Interview,..
  • Mở rộng networking, được kết nối trực tiếp với các nhà tuyển dụng để mở rộng cơ hội nghề nghiệp.
Buổi 8 - 9: Predictive Analytics 
  • Review kiến thức về Predictive Analytics.
Buổi 10 - 11 - 12 - 13 - 14: Làm Project cá nhân xây dựng mô hình phân tích/dự báo để giải bài toán kinh doanh thực tế (real business case study) trong 2 tuần. 
  • Giới thiệu và hướng dẫn thực hiện case study.
  • Xử lý dữ liệu và xây mô hình dự báo.
  • Present kết quả. 
Chương trình học:

Buổi 1: Orientation Day

Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình

Buổi 2 - 3 - 4: SQL best practice

Buổi 5 - 6 - 7: BI 
  • Review một số key points trong phân tích và quản trị chất lượng dữ liệu.
  • Hướng dẫn sử dụng chart hợp lý.
  • Mini case study. 
Buổi 15: CV Update & Review

Buổi 16: Interview skill training
  • Luyện kỹ năng phỏng vấn (kỹ năng xử lý tình huống, trả lời những câu hỏi hóc búa, và các kỹ năng khác).
LEVEL 4: DATA XCAREER KICKSTART
Tổng quan kỳ học:
Chương trình học:

Buổi 1: Orientation Day
Buổi 2 - 3: SQL 
  • Học viên nắm được kiến thức căn bản của SQL để sắp xếp và lưu trữ dữ liệu.
  • Học viên có nền tảng kiến thức về lập trình Python cơ bản, một trong những ngôn ngữ trong ngành Data.
  • Học viên biết sử dụng Power BI hay Tableau để trực quan hoá dữ liệu dưới nhiều dạng biểu đồ khác nhau.
  • Vận dụng các kiến thức và kỹ năng được học để giải quyết các bài toán trong thực tế. 
  • Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình.
  • Tổng quan về dữ liệu và ngành khoa học dữ liệu. 
  • Giới thiệu tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ (relational database) và structure của nó (table, column, row, primary key, foreign key, data types).
  • Giới thiệu về Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), Operational database vs. Analytical database.
  • Giới thiệu về MySQL, Dbeaver,...
  • Học các câu lệnh SQL căn bản. 
  • Giới thiệu về các hàm xử lý dữ liệu: hàm xử lý chuỗi, thời gian, hàm chuyển đổi,...
  • Học về JOIN trong SQL: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN,...
  • Import dữ liệu từ file csv, Excel vào MySQL,.. 
Buổi 11 - 12 - 13 - 14: Python 
Buổi 15 - 16: Demo Final Project.
  • Giới thiệu tổng quan về Power BI, Power BI Desktop, chu trình dựng báo cáo, các loại bảng và biểu đồ trong Power BI.
  • Học về Data Modeling với Power BI và tạo relationship giữa các bảng.
  • Giới thiệu về DAX và các nhóm DAX phổ biến.
  • Power BI report view. 
  • Giới thiệu về Python & các quy tắc lưu ý khi sử dụng Python.
  • Học các lệnh cơ bản của Python: Pandas, thao tác file, connect database, data cleaning,...
  • Thực hành & chữa bài tập về nhà. 
  • Review các kiến thức của các buổi trước + demo - Thực hành JOIN + CTE.
  • Ôn tập kiến thức về CASE Statement - Đánh số dòng. 
Buổi 8 - 9 - 10: Power BI 
Buổi 4 - 5: SQL
Buổi 6 - 7: 
LEVEL 1: DATA FOR EVERYONE
Đội ngũ giảng viên, mentor giàu kinh nghiệm tại MindX

Tại sao nên chọn Khoá học Data Analyst tại MindX?

Workshop kỹ năng mềm trong khoá học
Kỹ năng mềm là 1 học phần quan trọng trong Khoá học Data Analyst tại MindX dựa theo các yêu cầu thực tế của hầu hết nhà tuyển dụng hiện nay. Xuyên suốt khoá học, bạn sẽ được tham dự các Wokshop trau dồi kỹ năng mềm bao gồm: WS Định hướng nghề nghiệp và lộ trình học tập; WS kỹ năng giao tiếp; WS kỹ năng tìm việc. Cuối cùng là sự kiện X-Hunting: Nơi học viên được nắm bắt các thông tin cập nhật về thị trường tuyển dụng và được gặp gỡ, trao đổi, được phỏng vấn trực tiếp với các đại diện nhà tuyển dụng. 
*  Được tư vấn lộ trình học cá nhân hoá tuỳ thuộc vào mục tiêu và background.
* Được luyện phỏng vấn thử với đại diện nhà tuyển dụng, giảng viên/mentor hỗ trợ review CV, luyện phỏng vấn. 
* Được hỗ trợ danh sách công ty đang tuyển dụng, sở hữu tối thiểu 3 sản phẩm cho vào CV.

LỘ TRÌNH DATA ANALYST 8 THÁNG 

(Chuẩn đầu ra đáp ứng các vị trí chuyên môn như Business Intelligence Analyst/Data Analyst)
30 SUẤT ƯU ĐÃI
TỚI 20% HỌC PHÍ 

ĐĂNG KÝ NGAY 

HỌC PHÍ KHOÁ HỌC

(Giá gốc: 29.500.000vnđ)

DATA FOR EVERYONE 2 THÁNG

5.500.000 VNĐ
* Học kiến thức nền tảng về phân tích dữ liệu. 
* Biết sử dụng SQL, Power BI và cơ bản về Python để trích xuất, trực quan hoá dữ liệu thành bảng biểu. 
* Thực hành làm Project phân tích dữ liệu cuối kỳ. 

ĐĂNG KÝ NGAY 

(Hiểu về phân tích dữ liệu, thành thạo các công cụ phân tích SQL, Power BI,... ứng dụng vào công việc)
(Từ 01/02- 29/02)
(Giá gốc: 29.500.000vnđ)

Tại sao nên lựa chọn MindX

Không chỉ đào tạo sâu về kiến thức chuyên môn, MindX chú trọng thiết kế, định hướng lộ trình học và làm việc phù hợp với mục tiêu của từng học viên. Đồng thời, chú trọng đào tạo các nhóm kỹ năng mềm cần thiết (kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm, thương thuyết, kỹ năng làm CV, phỏng vấn,..) phục vụ cho các nhóm công việc chuyên môn và chinh phục nhà tuyển dụng. 

Cuối năm 2021, MindX đã huy động thành công nguồn vốn 3 triệu USD tại vòng Series A, MindX vẫn luôn tiến về phía trước, với sứ mệnh đưa Công nghệ - Kỹ thuật số đến với thế hệ trẻ Việt Nam và thế giới. Mới đây, chỉ sau hơn 1 năm, startup giáo dục Công nghệ MindX đã huy động thành công 15 triệu USD vòng series B do quỹ đầu tư Kaizenvest của Singapore dẫn dắt.

Kể từ vòng huy động vốn Series A, quy mô của MindX đã tăng trưởng gấp ba lần với 32 cơ sở trên khắp Việt Nam và danh mục sản phẩm ngày càng đa dạng, đào tạo các bộ môn công nghệ từ Lập trình, Phân tích dữ liệu, Thiết kế UI-UX cho đến Kiểm thử phần mềm, Phân tích nghiệp vụ Công nghệ và Quản lý sản phẩm IT.

Với nguồn vốn mới, chúng tôi có kế hoạch sẽ tiếp tục phát triển danh mục sản phẩm và dịch vụ, tối ưu trải nghiệm khách hàng và hệ thống dữ liệu để mở rộng quy mô. MindX hiện đã thiết lập được mạng lưới đối tác với hơn 200 doanh nghiệp ở Singapore, Úc, Thái Lan và các quốc gia khác, cho phép thế giới tiếp cận với lực lượng lao động số chất lượng cao từ Việt Nam.

Trong 8 năm đồng hành, MindX đã đào tạo được hơn 25.000 học viên với mức lương trung bình $1650, trong đó 16,5% học viên đang làm việc tại 12 quốc gia trên thế giới với mức lương lên tới $7000/tháng.

  • Mô hình đào tạo tích hợp kiến thức chuyên môn - kỹ năng làm việc thực tế duy nhất tại Việt Nam  
  • MindX - đơn vị giáo dục Công nghệ hàng đầu Đông Nam Á
  • 8 năm hoạt động với hơn 40.000+ học viên đã tốt nghiệp 
Học viên của MindX đã tìm được việc làm

ĐĂNG KÝ NGAY

Cùng MindX đi tới
những công ty, đại học hàng đầu Việt Nam và thế giới!

6000$

Là mức lương MindX cam kết khi làm việc tại quốc tế

40.000+

Học sinh đã tốt nghiệp và đi ra thế giới từ MindX

16,5%

Học sinh đang học tập và làm việc tại 12 quốc gia trên thế giới

1650$

Là mức lương trung bình nhận được của học sinh sau 1,5 - 3 năm tốt nghiệp từ MindX

VỀ CHÚNG TÔI

MindX Technology School là hệ sinh thái giáo dục công nghệ - khởi nghiệp hàng đầu tại Việt Nam và Đông Nam Á. Chúng tôi cung cấp các chương trình học bám sát quy trình làm việc thực tế tại các doanh nghiệp và lộ trình học cá nhân hoá phù hợp với nền tảng và mục tiêu của mỗi người. Không chỉ đào tạo sâu về chuyên môn, học viên còn được trau dồi kỹ năng mềm và các kiến thức liên ngành để đáp ứng chân dung ứng viên nhà tuyển dụng yêu cầu hiện nay, tăng khả năng cạnh tranh khi đi xin việc, đủ nền tảng để "go global" - làm việc tại các công ty công nghệ toàn cầu.

Đăng ký ngay

Bạn đã sẵn sàng chinh phục phân tích dữ liệu ?

NHẬN TƯ VẤN CHI TIẾT

ĐĂNG KÝ NGAY

ĐĂNG KÝ NGAY