Chương trình học 

Sau khoá học nhận được gì

Điểm nổi bật khoá học

Đội ngũ giảng viên

ĐĂNG KÝ NGAY

CHINH PHỤC DATA ANALYST

CHỈ SAU 8 THÁNG HỌC

  • Xây dựng nền tảng vững chắc về phân tích dữ liệu
  • Thực hành thông qua dự án thực tế
  • Học xong làm được việc ngay

Feedback 
học viên

Điểm nổi bật của khóa học

Sau khóa học nhận được gì

Chương trình học chi tiết

Đội ngũ giảng viên

NHẬN TƯ VẤN NGAY

Lớp khai giảng
tháng 12

- Khai giảng: 25/12/2024
- Lịch học (16 buổi): Thứ 4 - CN
- Hình thức học: Hybrid

Lớp khai giảng
tháng 12

- Khai giảng: 08/01/2025
- Lịch học (16 buổi): Thứ 4 - CN
- Hình thức học: Hybrid

Lịch khai giảng khóa Data Analyst

Lộ trình học phân tích dữ liệu toàn diện tại MindX, sẽ giúp bạn:

  • Nắm vững kiến thức nền tảng và trọng tâm về phân tích dữ liệu, từ việc thành thạo công cụ, kỹ năng & quy trình phân tích đến việc tìm ra insight từ dữ liệu. Đặc biệt là giúp học viên trau dồi tư duy (analytical mindset) để có thể tự tin thực hiện bất kỳ dự án nào. 
  • Tự tin xin việc với các vị trí như Data Analyst, Business Intelligence Analyst. Ngoài ra, kiến thức, kỹ năng bạn học được còn là nền tảng vững chắc để phát triển lên các vị trí chuyên sâu hơn trong ngành Data Analytics như Data Engineer, Data Scientist,...
  • Biết ứng dụng kỹ năng phân tích dữ liệu vào công việc chuyên môn hiện tại như: Marketing, Kế toán, Nhân sự, Nghiên cứu,.... Đồng thời, được bổ trợ thêm các kỹ năng mềm để phục vụ cho công việc như kỹ năng giao tiếp, thương thuyết, làm việc nhóm, etc và các nhóm kỹ năng phục vụ cho giai đoạn xin việc như: kỹ năng làm CV, phỏng vấn, v.v.

TỔNG QUAN KHOÁ HỌC

CHƯƠNG TRÌNH HỌC

Khóa học Data Analyst được thiết kế theo lộ trình đào tạo từ cơ bản đến chuyên sâu, phù hợp với người mới bắt đầu muốn nắm vững nền tảng và có kiến thức thực tế nhất để đi làm trong thời gian ngắn.

Phương pháp đào tạo thực chiến, vừa học vừa thực hành làm dự án. Sau khóa học, bạn sẽ được:
  • Thành thạo sử dụng bộ công cụ phân tích dữ liệu phổ biến: SQL, Power Bi, Python,.. đồng thời có mindset để có thể sử dụng các công cụ khác dễ dàng.
  • Nắm vững quy trình tìm kiếm và phân tích dữ liệu để tìm ra insight, phục vụ cho việc ra quyết định mang tính chiến lược của doanh nghiệp.
  • Nắm vững nền tảng để có thể tiến nhanh và tiến xa hơn trong ngành phân tích dữ liệu với các vị trí như Data Engineer, Data Scientist,...
Cùng MindX thiết kế lộ trình học phù hợp nhất dành cho bạn

ĐĂNG KÝ NGAY

  •  
Tổng quan kỳ học:
Chương trình học:

Buổi 1 - 2: Orientation Day
Buổi 3 - 4: Các kỹ thuật tìm kiếm insight từ dữ liệu

Buổi 5: Data Ingestion & Data Model

Buổi 6 - 7: Data Model Practice with SQL & PowerBI

Buổi 8: Edit Query with Power BI for advanced transform 
  • Biết cách phân tích kinh doanh ở mức độ nâng cao, tập trung vào việc xây dựng và tự động hóa các báo cáo phân tích phức tạp.
  • Thiết kế mô hình dữ liệu nâng cao với mức độ phức tạp cao, tìm kiếm được insights từ dữ liệu và sử dụng được insights để giải quyết bài toán kinh doanh. 
  • Review các loại hình & giới thiệu quy trình phân tích dữ liệu.
  • Giới thiệu chuyên sâu về Power BI, các chức năng, giao diện và ứng dụng Power BI vào phân tích dữ liệu.
  • Tổng quan analytical technique (descriptive + diagnostic)
Buổi 9: Demo và sửa project giữa kỳ
Buổi 10 - 11: DAX
Buổi 12: Python for visualize & giới thiệu về final project

Buổi 13 - 14 - 15: Update tiến độ Project - Q&A

Q&A: Get Data & Data Wrangling.

Q&A: Data Processing & Transforming.

Q&A: Data Visualizing.

Buổi 16: Project Presentation - Đánh giá từ doanh nghiệp. 
  • Giới thiệu về DAX, measures & cách sử dụng DAX để tạo ra các measures.
  • Review DAX, giới thiệu tính năng python for visualize. 

LEVEL 2: BUSINESS INTELLIGENCE ANALYST

  •  
  •  
Buổi 16: Project Presentation - Đánh giá từ doanh nghiệp. 
  • Q&A: Get Data & Data Wrangling.
  • Q&A: Data Processing & Transforming.
  • Q&A: Data Visualizing. 
Tổng quan kỳ học:
Chương trình học:

Buổi 1: Orientation Day
Buổi 2 - 3: Basic Mathematics in Data Analytics

Buổi 4: Tabular Data Transforming & Vector Output

Buổi 5: Basic Preprocessing Techniques

Buổi 6: Basic Data Mining Methods

Buổi 7 - 8: Thi giữa kỳ

Buổi 9: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu có giám sát

Buổi 10: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu không giám sát

Buổi 11: Thuật toán phân tích dữ liệu thời gian

Buổi 12: Reduce Dimension , Feature Engineering & Feature Selection, String Manipulation

Buổi 13 - 14 - 15: Update tiến độ Project - Q&A 
  • Học viên được tìm hiểu về Machine Learning và Predictive Analytics.
  • Thực hành các kỹ thuật Supervised Learning, Unsupervised Learning và xây dựng mô hình dự báo hoàn chỉnh, sử dụng những kỹ thuật phân tích dự báo.
  • Giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình
  • Giới thiệu về Machine learning và Predictive Analytics, các tools, các bước trong một task Machine Learning, cách làm một project. 

LEVEL 3: DATA ANALYST

  •  
  •  
  •  
Tổng quan kỳ học:
  • Củng cố lại toàn bộ kiến thức nền tảng đã học trong 3 kỳ trước.
  • Hướng dẫn tạo Portfolio, review CV, luyện Mock Interview,..
  • Mở rộng networking, được kết nối trực tiếp với các nhà tuyển dụng để mở rộng cơ hội nghề nghiệp.
Buổi 8 - 9: Predictive Analytics 
  • Review kiến thức về Predictive Analytics.
Buổi 10 - 11 - 12 - 13 - 14: Làm Project cá nhân xây dựng mô hình phân tích/dự báo để giải bài toán kinh doanh thực tế (real business case study) trong 2 tuần. 
  • Giới thiệu và hướng dẫn thực hiện case study.
  • Xử lý dữ liệu và xây mô hình dự báo.
  • Present kết quả. 
Chương trình học:

Buổi 1: Orientation Day

Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình

Buổi 2 - 3 - 4: SQL best practice

Buổi 5 - 6 - 7: BI 
  • Review một số key points trong phân tích và quản trị chất lượng dữ liệu.
  • Hướng dẫn sử dụng chart hợp lý.
  • Mini case study. 
Buổi 15: CV Update & Review

Buổi 16: Interview skill training
  • Luyện kỹ năng phỏng vấn (kỹ năng xử lý tình huống, trả lời những câu hỏi hóc búa, và các kỹ năng khác).

LEVEL 4: DATA XCAREER KICKSTART

Tổng quan kỳ học:
Chương trình học:

Buổi 1: Orientation Day
Buổi 2 - 3: SQL 
  • Học viên nắm được kiến thức căn bản của SQL để sắp xếp và lưu trữ dữ liệu.
  • Học viên có nền tảng kiến thức về lập trình Python cơ bản, một trong những ngôn ngữ trong ngành Data.
  • Học viên biết sử dụng Power BI hay Tableau để trực quan hoá dữ liệu dưới nhiều dạng biểu đồ khác nhau.
  • Vận dụng các kiến thức và kỹ năng được học để giải quyết các bài toán trong thực tế. 
  • Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình.
  • Tổng quan về dữ liệu và ngành khoa học dữ liệu. 
  • Giới thiệu tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ (relational database) và structure của nó (table, column, row, primary key, foreign key, data types).
  • Giới thiệu về Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), Operational database vs. Analytical database.
  • Giới thiệu về MySQL, Dbeaver,...
  • Học các câu lệnh SQL căn bản. 
  • Giới thiệu về các hàm xử lý dữ liệu: hàm xử lý chuỗi, thời gian, hàm chuyển đổi,...
  • Học về JOIN trong SQL: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN,...
  • Import dữ liệu từ file csv, Excel vào MySQL,.. 
Buổi 11 - 12 - 13 - 14: Python 
Buổi 15 - 16: Demo Final Project.
  • Giới thiệu tổng quan về Power BI, Power BI Desktop, chu trình dựng báo cáo, các loại bảng và biểu đồ trong Power BI.
  • Học về Data Modeling với Power BI và tạo relationship giữa các bảng.
  • Giới thiệu về DAX và các nhóm DAX phổ biến.
  • Power BI report view. 
  • Giới thiệu về Python & các quy tắc lưu ý khi sử dụng Python.
  • Học các lệnh cơ bản của Python: Pandas, thao tác file, connect database, data cleaning,...
  • Thực hành & chữa bài tập về nhà. 
  • Review các kiến thức của các buổi trước + demo - Thực hành JOIN + CTE.
  • Ôn tập kiến thức về CASE Statement - Đánh số dòng. 
Buổi 8 - 9 - 10: Power BI 
Buổi 4 - 5: SQL
Buổi 6 - 7: 

LEVEL 1: DATA FOR EVERYONE

Đăng ký nhận tư vấn

 Người có nhu cầu chuyển ngành sang làm Data Analyst/Business Intelligence Analyst. 

Người đi làm trong ngành Digital, quản trị hoặc chuyển đổi số như Marketing, Sales, Hr, Operations, Operations,...
cần trang bị thêm kỹ năng về phân tích dữ liệu để phục vụ công việc.

Sinh viên ngành hệ thống thông tin, kinh tế, v.v.. muốn theo đuổi công việc phân tích dữ liệu. 

Khoá học này phù hợp cho

Sau khi kết thúc khoá học, học viên được luyện phỏng vấn thử với các Senior Data Analyst và đại diện nhà tuyển dụng; được tư vấn làm CV/Portfolio; được giới thiệu danh sách các công ty tuyển dụng và lên chiến lược ứng tuyển thành công.

Hỗ trợ việc làm trọn đời sau khóa học

Học viên sẽ được định hướng ngành nghề và lộ trình học tập cá nhân hoá phù hợp với background (Kinh tế, IT, v.v.) và mục tiêu của mỗi người (chuyển ngành, bổ sung kỹ năng,....). Điều này giúp bạn học được kiến thức trọng tâm, tiết kiệm thời gian & công sức. 

Lộ trình cá nhân hoá cho từng người 

Học viên có kinh nghiệm ngay trong quá trình học nhờ được ứng dụng các kỹ năng - kiến thức vào công việc. Trong đó, mỗi kỳ học học viên sẽ được làm một hoặc một phần dự án. Kỳ cuối, được làm dự án thực tế do doanh nghiệp đề ra.

Chương trình học mô phỏng môi trường làm việc thực tế

Học viên được đào tạo toàn diện kiến thức và kỹ năng của 1 DA/BI như: kỹ năng sử dụng công cụ (tool sets); kỹ năng phân tích, tìm kiếm insight, kỹ năng mềm; tư duy về phân tích dữ liệu (data mindset). Ngoài ra, còn được trang bị thêm kiến thức nâng cao về quản trị dữ liệu, xây dựng hệ thống,...để có thể chuyển sang khác vị trí khác trong ngành Data. 

Mô hình học T-Shaped (Sâu về chuyên môn - Rộng về kiến thức) 

Tại sao nên chọn Khoá học Data Analyst tại MindX?

Đội ngũ giảng viên, mentor giàu kinh nghiệm tại MindX
Hoàng Anh Tuấn 
Data Engineer tại FPT Software
Mai Anh Tuấn 
Data Analyst tại TNG Holdings
Bùi Thu Uyên 
Data Engineer tại Joon Solutions
Nguyễn Đức Tín
Data Analyst tại BlueCore VN

Học viên của MindX đã tìm được việc làm

ĐĂNG KÝ NGAY

Cùng MindX đi tới
những công ty, đại học hàng đầu Việt Nam và thế giới!

6000$

Là mức lương MindX cam kết khi làm việc tại quốc tế

40.000+

Học sinh đã tốt nghiệp và đi ra thế giới từ MindX

16,5%

Học sinh đang học tập và làm việc tại 12 quốc gia trên thế giới

1650$

Là mức lương trung bình nhận được của học sinh sau 1,5 - 3 năm tốt nghiệp từ MindX

VỀ MINDX

MindX Technology School là hệ sinh thái giáo dục công nghệ - khởi nghiệp hàng đầu tại Việt Nam và Đông Nam Á. Chúng tôi cung cấp các chương trình học bám sát quy trình làm việc thực tế tại các doanh nghiệp và lộ trình học cá nhân hoá phù hợp với nền tảng và mục tiêu của mỗi người. Không chỉ đào tạo sâu về chuyên môn, học viên còn được trau dồi kỹ năng mềm và các kiến thức liên ngành để đáp ứng chân dung ứng viên nhà tuyển dụng yêu cầu hiện nay, tăng khả năng cạnh tranh khi đi xin việc, đủ nền tảng để "go global" - làm việc tại các công ty công nghệ toàn cầu.

Đăng ký ngay

Bạn đã sẵn sàng chinh phục phân tích dữ liệu ?

NHẬN TƯ VẤN CHI TIẾT

ĐĂNG KÝ NGAY

ĐĂNG KÝ NGAY