KHÓA HỌC DATA ANALYST
Nếu bạn đã nắm rõ cơ hội và tiềm năng nghề Data Analyst, sẵn sàng "cá kiếm" đến 470 triệu/ năm, hãy để MindX đồng hành cùng bạn với lộ trình học từ nền tảng đến chuyên sâu. 

Trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu chỉ sau 8 tháng

NHẬN TƯ VẤN CHI TIẾT

NHẬN LỊCH KHAI GIẢNG & LỘ TRÌNH HỌC DATA ANALYST

ĐĂNG KÝ NGAY

Nắm vững kiến thức nền tảng và trọng tâm về phân tích dữ liệu, tạo cơ sở để bạn phát triển career path bền vững trong tương lai. Từ Data Analyst trở thành Analyst Specialist → Data Scientist → Director of Data Analytic hoặc rẽ hướng sang Product Manager hay Business Strategy.

Trang bị trọn bộ kỹ năng phân tích dữ liệu ở bậc Fresher/Junior với chuỗi dự án thực chiến tại các doanh nghiệp.

Bổ sung toàn diện các kỹ năng mềm để làm việc trong mô hình doanh nghiệp, với các vị trí liên quan như Product Management, Marketing, Kinh doanh, Tài chính - Ngân hàng và Đầu tư.
KHOÁ HỌC DATA ANALYST tại MindX sẽ giúp bạn:
Khóa học Data Analyst được thiết kế theo lộ trình đào tạo từ cơ bản đến chuyên sâu, phù hợp với người mới bắt đầu muốn nắm vững nền tảng và có kiến thức thực tế nhất để đi làm trong thời gian ngắn.

Phương pháp đào tạo thực chiến, vừa học vừa thực hành làm dự án. Sau khóa học, bạn sẽ được:
  • Thành thạo sử dụng bộ công cụ phân tích dữ liệu phổ biến: SQL, Power Bi, Python,.. đồng thời có mindset để có thể sử dụng các công cụ khác dễ dàng.
  • Nắm vững quy trình tìm kiếm và phân tích dữ liệu để tìm ra insight, phục vụ cho việc ra quyết định mang tính chiến lược của doanh nghiệp.
  • Nắm vững nền tảng để có thể tiến nhanh và tiến xa hơn trong ngành phân tích dữ liệu với các vị trí như Data Engineer, Data Scientist,...
Tổng quan kỳ học:
Chương trình học:

Buổi 1 - 2: Orientation Day
Buổi 3 - 4: Các kỹ thuật tìm kiếm insight từ dữ liệu

Buổi 5: Data Ingestion & Data Model

Buổi 6 - 7: Data Model Practice with SQL & PowerBI

Buổi 8: Edit Query with Power BI for advanced transform 
  • Biết cách phân tích kinh doanh ở mức độ nâng cao, tập trung vào việc xây dựng và tự động hóa các báo cáo phân tích phức tạp.
  • Thiết kế mô hình dữ liệu nâng cao với mức độ phức tạp cao, tìm kiếm được insights từ dữ liệu và sử dụng được insights để giải quyết bài toán kinh doanh. 
  • Review các loại hình & giới thiệu quy trình phân tích dữ liệu.
  • Giới thiệu chuyên sâu về Power BI, các chức năng, giao diện và ứng dụng Power BI vào phân tích dữ liệu.
  • Tổng quan analytical technique (descriptive + diagnostic)
Buổi 9: Demo và sửa project giữa kỳ
Buổi 10 - 11: DAX
Buổi 12: Python for visualize & giới thiệu về final project

Buổi 13 - 14 - 15: Update tiến độ Project - Q&A

Q&A: Get Data & Data Wrangling.

Q&A: Data Processing & Transforming.

Q&A: Data Visualizing.

Buổi 16: Project Presentation - Đánh giá từ doanh nghiệp. 
  • Giới thiệu về DAX, measures & cách sử dụng DAX để tạo ra các measures.
  • Review DAX, giới thiệu tính năng python for visualize. 
  • Giới thiệu các loại biểu đồ trong Power BI & mục đích sử dụng.
  •  Filter & slicer, UI UX,...
Buổi 8 - 9: Predictive Analytics 
  • Review kiến thức về Predictive Analytics.
Buổi 10 - 11 - 12 - 13 - 14: Làm Project cá nhân xây dựng mô hình phân tích/dự báo để giải bài toán kinh doanh thực tế (real business case study) trong 2 tuần. 
  • Giới thiệu và hướng dẫn thực hiện case study.
  • Xử lý dữ liệu và xây mô hình dự báo.
  • Present kết quả. 
Chương trình học:

Buổi 1: Orientation Day

Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình

Buổi 2 - 3 - 4: SQL best practice

Buổi 5 - 6 - 7: BI 
  • Review một số key points trong phân tích và quản trị chất lượng dữ liệu.
  • Hướng dẫn sử dụng chart hợp lý.
  • Mini case study. 
Buổi 15: CV Update & Review

Buổi 16: Interview skill training
  • Luyện kỹ năng phỏng vấn (kỹ năng xử lý tình huống, trả lời những câu hỏi hóc búa, và các kỹ năng khác).
Tổng quan kỳ học:
  • Củng cố lại toàn bộ kiến thức nền tảng đã học trong 3 kỳ trước.
  • Hướng dẫn tạo Portfolio, review CV, luyện Mock Interview,..
  • Mở rộng networking, được kết nối trực tiếp với các nhà tuyển dụng để mở rộng cơ hội nghề nghiệp.
Tổng quan kỳ học:
Chương trình học:

Buổi 1: Orientation Day
Buổi 2 - 3: Basic Mathematics in Data Analytics

Buổi 4: Tabular Data Transforming & Vector Output

Buổi 5: Basic Preprocessing Techniques

Buổi 6: Basic Data Mining Methods

Buổi 7 - 8: Thi giữa kỳ

Buổi 9: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu có giám sát

Buổi 10: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu không giám sát

Buổi 11: Thuật toán phân tích dữ liệu thời gian

Buổi 12: Reduce Dimension , Feature Engineering & Feature Selection, String Manipulation

Buổi 13 - 14 - 15: Update tiến độ Project - Q&A 
  • Học viên được tìm hiểu về Machine Learning và Predictive Analytics.
  • Thực hành các kỹ thuật Supervised Learning, Unsupervised Learning và xây dựng mô hình dự báo hoàn chỉnh, sử dụng những kỹ thuật phân tích dự báo.
  • Giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình
  • Giới thiệu về Machine learning và Predictive Analytics, các tools, các bước trong một task Machine Learning, cách làm một project. 
Buổi 16: Project Presentation - Đánh giá từ doanh nghiệp. 
  • Q&A: Get Data & Data Wrangling.
  • Q&A: Data Processing & Transforming.
  • Q&A: Data Visualizing. 
Tổng quan kỳ học:
Chương trình học:

Buổi 1: Orientation Day
Buổi 2 - 3: SQL 
  •  Học viên nắm được kiến thức căn bản của SQL để sắp xếp và lưu trữ dữ liệu.
  • Học viên có nền tảng kiến thức về lập trình Python cơ bản, một trong những ngôn ngữ trong ngành Data.
  • Học viên biết sử dụng Power BI hay Tableau để trực quan hoá dữ liệu dưới nhiều dạng biểu đồ khác nhau.
  • Vận dụng các kiến thức và kỹ năng được học để giải quyết các bài toán trong thực tế. 
  • Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình.
  • Tổng quan về dữ liệu và ngành khoa học dữ liệu. 
  • Giới thiệu tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ (relational database) và structure của nó (table, column, row, primary key, foreign key, data types).
  • Giới thiệu về Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), Operational database vs. Analytical database.
  • Giới thiệu về MySQL, Dbeaver,...
  • Học các câu lệnh SQL căn bản. 
Buổi 11 - 12 - 13 - 14: Python 
Buổi 15 - 16: Demo Final Project.
  • Giới thiệu tổng quan về Power BI, Power BI Desktop, chu trình dựng báo cáo, các loại bảng và biểu đồ trong Power BI.
  • Học về Data Modeling với Power BI và tạo relationship giữa các bảng.
  • Giới thiệu về DAX và các nhóm DAX phổ biến.
  • Power BI report view. 
  • Giới thiệu về Python & các quy tắc lưu ý khi sử dụng Python.
  • Học các lệnh cơ bản của Python: Pandas, thao tác file, connect database, data cleaning,...
  • Thực hành & chữa bài tập về nhà. 
  • Review các kiến thức của các buổi trước + demo - Thực hành JOIN + CTE.
  • Ôn tập kiến thức về CASE Statement - Đánh số dòng. 
Buổi 8 - 9 - 10: Power BI 
Buổi 6 - 7: SQL
Buổi 4 - 5: SQL
  • Giới thiệu về các hàm xử lý dữ liệu: hàm xử lý chuỗi, thời gian, hàm chuyển đổi,...
  • Học về JOIN trong SQL: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN,...
  • Import dữ liệu từ file csv, Excel vào MySQL,.. 

CHƯƠNG TRÌNH HỌC

TỔNG QUAN KHOÁ HỌC

HỌC PHẦN 1 - DATA FOR EVERYONE

HỌC PHẦN 2 - BUSSINESS INTELLIGENCE ANALYST

HỌC PHẦN 3 - DATA ANALYST

HỌC PHẦN 4 - DATA ANALYST CAREER KICKSTART

Đội ngũ giảng viên, mentor giàu kinh nghiệm tại MindX

Tại sao nên lựa chọn MindX

  • Trường học công nghệ lớn nhất Đông Nam Á

MindX là trường học công nghệ đầu tiên cam kết việc làm tại Việt Nam và thế giới. Chúng tôi cung cấp môi trường học độc đáo và lộ trình học phù hợp với từng cá nhân. Không chỉ chú trọng vào kiến thức chuyên môn, học viên còn được rèn kỹ năng mềm, thái độ sống,.v.v để phù hợp với môi trường chuyên nghiệp của doanh nghiệp trong nước và quốc tế.

Cuối năm 2021, MindX đã huy động thành công nguồn vốn 3 triệu USD tại vòng Series A, MindX vẫn luôn tiến về phía trước, với sứ mệnh đưa Công nghệ - Kỹ thuật số đến với thế hệ trẻ Việt Nam và thế giới. Mới đây, chỉ sau hơn 1 năm, startup giáo dục Công nghệ MindX đã huy động thành công 15 triệu USD vòng series B do quỹ đầu tư Kaizenvest của Singapore dẫn dắt.
Kể từ vòng huy động vốn Series A, quy mô của MindX đã tăng trưởng gấp ba lần với 32 cơ sở trên khắp Việt Nam và danh mục sản phẩm ngày càng đa dạng, đào tạo các bộ môn công nghệ từ Lập trình, Phân tích dữ liệu, Thiết kế UI-UX cho đến Kiểm thử phần mềm, Phân tích nghiệp vụ Công nghệ và Quản lý sản phẩm IT.

Với nguồn vốn mới, chúng tôi có kế hoạch sẽ tiếp tục phát triển danh mục sản phẩm và dịch vụ, tối ưu trải nghiệm khách hàng và hệ thống dữ liệu để mở rộng quy mô.
Startup giáo dục 8 năm tuổi cũng đặt mục tiêu sẽ kết nối tài năng công nghệ Việt Nam với các nhà tuyển dụng ở nhiều quốc gia khác, trong đó có Mỹ và Châu u. MindX hiện đã thiết lập được mạng lưới đối tác với hơn 200 doanh nghiệp ở Singapore, Úc, Thái Lan và các quốc gia khác, cho phép thế giới tiếp cận với lực lượng lao động số chất lượng cao từ Việt Nam.

Trong 8 năm đồng hành, MindX đã đào tạo được hơn 25.000 học viên với mức lương trung bình $1650, trong đó 16,5% học viên đang làm việc tại 12 quốc gia trên thế giới với mức lương lên tới $7000/tháng.

  • MindX - đơn vị giáo dục Công nghệ hàng đầu Đông Nam Á
  • 8 năm hoạt động với hơn 40.000+ học viên đã tốt nghiệp 
Học viên của MindX đã tìm được việc làm

HÀ NỘI
CƠ SỞ 1: Tầng 6, nhà C, toà nhà Chigamex, 22 Thành Công, Hà Nội.
CƠ SỞ 2: Tầng 2, 29T1 Hoàng Đạo Thuý, Trung Hoà,  Cầu Giấy, Hà Nội.
CƠ SỞ 3: Tầng 5, 71 Nguyễn Chí Thanh, Đống Đa, Hà Nội.
CƠ SỞ 4: Tầng 4, Toà B3.7 Hacinco, Hoàng Đạo Thúy, Nhân Chính, Thanh Xuân, Hà Nội.

HỒ CHÍ MINH: 
CƠ SỞ 1: Lầu 9, Toà nhà International Plaza, số 343 Phạm Ngũ Lão, TP.HCM.
CƠ SỞ 2: Lầu trệt và Lầu 1, 223 Nguyễn Xí, Phường 13, Quận Bình Thạnh, TP.HCM.
CƠ SỞ 3: Lầu trệt và Lầu 1, 618 đường 3/2, Phường 14, Quận 10, TP HCM.
CƠ SỞ 4: Lầu trệt và Lầu 1, 39 Hải Thượng Lãn Ông, Phường 10, Quận 5, TP.HCM.
CƠ SỞ 5: Lầu 8, Tòa nhà Nam Giao, 261-263 Phan Xích Long, Phường 2, Quận Phú Nhuận, TP HCM.

các kênh liên hệ

HOTLINE: 02477705666
EMAIL: contact@mindx.edu.vn