Trở thành AI Agent Engineer cùng MindX ngay hôm nay!

Nhận tư vấn Miễn Phí

Nhu cầu tuyển dụng AI Agent Engineer tăng nhanh trong năm 2026
Xu hướng nghề nghiệp thay đổi 
trong làn sóng AI

Kinh doanh

Công nghệ

Sales

Analyst

Customer Support

HR

AI Agent Builder

HR

HR

Workflow Designer

AI PM

AI Analyst

Từ các vai trò kinh doanh truyền thống đến những vị trí công nghệ mới trong kỷ nguyên AI.

Vậy AI Agent là gì?

AI Agent là một phần mềm thông minh có thể tự động thực hiện công việc thay con người. Giống như một “trợ lý ảo”, AI Agent có thể hỗ trợ bạn trong nhiều tình huống từ đời sống cá nhân đến môi trường doanh nghiệp:

Giúp quản lý lịch hẹn, nhắc deadline, tổng hợp báo cáo công việc, xây dựng lộ trình học tập cá nhân hóa, theo dõi chi tiêu,...

Cá nhân
Doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME)

AI Agent hoạt động như một “nhân viên đa năng” – tự động trả lời 70–80% câu hỏi thường gặp, hỗ trợ chăm sóc khách hàng, lên lịch đăng bài, gửi email marketing,...

Doanh nghiệp lớn

AI Agent trở thành “bộ phận tự động hóa” – xử lý hàng nghìn yêu cầu khách hàng, phân loại mức độ ưu tiên và tạo báo cáo trực tiếp cho quản lý,...

Vì sao nhu cầu tuyển dụng AI Agent Engineer tăng nhanh trong năm 2026

Theo Báo cáo việc làm AI toàn cầu năm 2025 của PwC, nhu cầu về nhân viên có kỹ năng về AI đã tăng vọt, với các bài đăng tuyển dụng cho các vai trò AI tăng nhanh gấp 3,5 lần.

Thực trạng ứng dụng AI và tuyển dụng AI theo báo cáo của ITViec tại thị trường Việt Nam, đã có 73% doanh nghiệp ứng dụng AI và tăng dần trong tương lai.

AI Agent và quy trình làm việc tự động hiện đang dẫn đầu xu hướng công nghệ AI sẽ bùng nổ trong thời gian tới _ trích báo cáo ITViec.

Tham khảo lộ trình AI Agent Engineer

Ai là người vận hành những AI Agent?

Chính là Ai Agent Engineer - "Kiến trúc sư” đứng sau việc thiết kế và triển khai các Agent với vai trò chính

Thiết kế quy trình

Vẽ luồng xử lý công việc (workflow) để agent hoạt động.

Chọn & kết nối công cụ

Tích hợp API, dữ liệu, phần mềm cần thiết.

Huấn luyện & tinh chỉnh

Viết và tối ưu prompt/instructions để agent phản hồi chuẩn xác.

Theo dõi & cải tiến

Giám sát hiệu quả, sửa lỗi và tối ưu liên tục.

Xác định mục tiêu

Hiểu rõ nhu cầu và tình huống cần dùng AI (use case)

Bộ công cụ AI Agent Engineer thường sử dụng

LangChain / LlamaIndex

Dùng để xây dựng agent phức tạp dựa trên Python/JS.

n8n / Make.com / Zapier

Công cụ no-code/low-code, phù hợp SME muốn thử nghiệm.

CrewAI, AutoGen

Hai framework orchestration được nhiều agent phối hợp.

Vector DB

Lưu trữ & tìm kiếm dữ liệu để agent tham chiếu.

Giao diện workflow

Vẽ quy trình để dễ trao đổi với team.
Khám phá ngày làm việc của một
AI Agent Builder

Lộ trình trở thành AI Agent Engineer      

trong vòng 6 tháng đến 1 năm sau khi học viên tốt nghiệp, tại hơn 200 công ty công nghệ đối tác của MindX.
Chính sách hỗ trợ việc làm lâu dài
Xây dựng dựa trên background ban đầu cũng như nhu cầu học tập của mỗi học viên.
Lộ trình học cá nhân hóa
Thời gian thực hành chiếm hơn 50% thời lượng khóa học; Được giảng dạy và hướng dẫn sát sao từ đội ngũ giảng viên (senior designer) và mentor.
Mô hình “On job training” - Học thực tế, làm thực tiễn
Trang bị kiến thức chuyên môn từ cơ bản đến nâng cao; Đào sâu những kỹ năng quan trọng có tính ứng dụng cao; Mở rộng kiến thức liên ngành cùng kỹ năng mềm giúp học viên tăng tính cạnh tranh khi ứng tuyển việc làm.
Chương trình đào tạo T-shaped bài bản, tối ưu

Cùng MindX chinh phục vị trí AI Agent Engineer

Hơn 50% thời lượng học thực hành lập trình website theo hình thức cá nhân/nhóm, dưới sự dẫn dắt 1:1 từ đội ngũ Giảng viên và Mentor dày dặn kinh nghiệm.

Làm dự án thật từ doanh nghiệp

Lộ trình đào tạo được xây dựng cá nhân hóa. Cung cấp cho học viên công cụ thực chiến - nắm chắc kiến thức - rèn luyên kỹ năng đáp ứng nhu cầu tuyển dụng

Lộ trình học cá nhân hoá

Sau khi kết thúc khoá học, học viên sẽ được đội ngũ MindX tư vấn chỉnh sửa CV/Portfolio; luyện phỏng vấn và giới thiệu việc làm tại hơn 300 đối tác CNTT

Hỗ trợ giới thiệu việc làm

Trang bị đầy đủ kiến thức
nền tảng và Phát triển tư duy

Nhận tư vấn Miễn Phí

Từ hiểu cách AI hoạt động, ra quyết định đến xây dựng hệ thống AI hoàn chỉnh.

Ai có thể tham gia khóa học này?

Bạn đã biết Python hoặc phân tích dữ liệu đang tìm lộ trình chuyên sâu để bước vào nghề AI

Lập trình viên (Backend/ Software Engineer) muốn chuyển hướng sang lĩnh vực dữ liệu đang bùng nổ. 

Sinh viên hoặc nhân sự trái ngành muốn chuyển sang làm lập trình viên AI

Sinh viên CNTT chính quy cần môi trường học thực tế, đào tạo sát nhu cầu nhân lực doanh nghiệp.

Trở thành chuyên gia ứng dụng gen AI, có khả năng xây dựng các giải pháp tự động hóa từ công cụ đơn lẻ tới hệ thống phức tạp, sẵn sàng cho vị trí Fresher/Junior AI Agent Builder hoặc Applied AI Developer sau 3 kỳ học tại MindX.
Lộ trình trở thành AI Agent Engineer
Tổng quan kỳ học: Kì học tập trung vào "tư duy" như một người giải quyết vấn đề bằng Agent, giúp học viên nắm vững nền tảng. 

Mục tiêu khóa học: Sau khi hoàn thành, học viên có khả năng xây dựng được các "công cụ" AI đơn nhiệm, mạnh mẽ, có khả năng xử lý các loại dữ liệu phổ biến nhất trong doanh nghiệp (văn bản, PDF, hình ảnh, âm thanh).
Buổi 1: Từ Vấn đề Kinh doanh đến Prompt AI            
Buổi 2: Function Calling: Để AI tiếp cận dữ liệu Real-time            
Buổi 3: Xây dựng Chatbot Nội bộ với RAG           
Buổi 4: Tự động hóa Xử lý Hóa đơn PDF            
Buổi 5: Tự động hóa Phân tích Báo cáo CSV             
Buổi 6: Phân tích Dữ liệu Hình ảnh      
Buổi 7: Tóm tắt Nội dung từ Giọng nói
Buổi 8: Xây dựng sản phẩm cuối khoá và thuyết trình
Buổi 9: Sản phẩm hóa Agent với FastAPI
Buổi 10: Quản lý Dự án chuyên nghiệp với GitHub
Buổi 11: Thiết kế Giải pháp AI
Buổi 12: Phát triển Lõi Giải pháp
Buổi 13: Trình bày Giải pháp Kinh doanh 
Kỳ 1: AI AGENT FOUNDATIONS
Mục tiêu kỳ học: học viên có khả năng kết hợp các công cụ đã học và tối ưu hóa chúng bằng các kỹ thuật nâng cao để xây dựng một "giải pháp" hoàn chỉnh cho một bài toán kinh doanh cụ thể, đo lường được bằng KPI.
Buổi 1: Tối ưu hóa Chunking 
Buổi 2: Thấu hiểu Người dùng với Query Transformation
Buổi 3: Tăng độ chính xác với Re-ranking
Buổi 4: Nền tảng về Memory 
Buổi 5: Tối ưu hóa Memory
Buổi 6: Thiết kế Quy trình Human-in-the-Loop
Buổi 7: Xây dựng Hệ thống HIL
Buổi 8: Đo lường Chất lượng Agent   
Buổi 9: Thử nghiệm A/B Testing
Buổi 10: Thiết kế Giải pháp Tối ưu hóa
Buổi 11: Phát triển Lõi Giải pháp Tối ưu hóa
Buổi 12: Báo cáo Hiệu quả Kinh doanh
Kỳ 2: APPLIED AI AGENT BUILDER
Mục tiêu kỳ học:
- Học viên có khả năng thiết kế và xây dựng một hệ thống Multi-Agent hoàn chỉnh để tự động hóa một quy trình kinh doanh phức tạp từ đầu đến cuối.
- Đồng thời xây dựng được CV, portfolio sẵn sàng ứng tuyển vào các vị trí intern, fresher
- Rèn luyện khả năng giải quyết vấn đề và trình bày thuyết phục với tiếng Anh với hệ thống AI chấm điểm và phản hồi
Buổi 1: Tư duy Multi-Agent: Xây dựng 'Đội ngũ Kỹ thuật số'  
Buổi 2: CrewAI - Định nghĩa Vai trò và Nhiệm vụ  
Buổi 3: CrewAI - Điều phối Quy trình và Công cụ
Buổi 4: Xây dựng Công cụ Tùy chỉnh (Cơ bản)
Buổi 5: Xây dựng Công cụ Tùy chỉnh (Nâng cao)
Buổi 6: Case study - Thiết kế Quy trình Tự động hóa Bán hàng  
Buổi 7: Case study - Xây dựng Quy trình Tự động hóa Bán hàng
Buổi 8: Xây dựng Portfolio & CV ấn tượng
Buổi 9: Hướng dẫn xây dựng đề án cuối khóa
Buổi 10: Mentoring & Tích hợp Hệ thống
Buổi 11: Mock Interview
Buổi 12: Demo Final Project
Kỳ 3: CAREER KICKSTART – AI AGENT ENGINEER
Sản phẩm của học viên

Lớp học Code For Everyone

Lớp học Code For Everyone

Lớp học Code For Everyone

Nhận tư vấn Miễn Phí

Ưu đãi 15% Lộ trình cá nhân hóa 
AI Agent Engineer tại MindX

Trắc nghiệm khám phá thiên hướng sự nghiệp

Bắt đầu ngay TẠI ĐÂY   

Chỉ mất vài phút để biết bạn hợp với hướng đi nghề nghiệp nào

Có. AI Agent Builder có thể bắt đầu với công cụ no-code và kỹ năng phân tích quy trình. Tuy nhiên, để làm được các dự án phức tạp và có nhiều cơ hội nghề nghiệp hơn, bạn nên nâng dần kiến thức kỹ thuật (API, SQL, lập trình cơ bản). Các vị trí còn lại chuyên sâu hơn về kỹ thuật nên phù hợp hơn với background công nghệ.
1. Không có background về công nghệ có làm Ai Agent Engineer được không?
Bắt đầu với API basics, các công cụ no-code (Zapier, Make.com), học cách vẽ quy trình (Miro, draw.io). Sau đó, nâng dần lên các công cụ phức tạp hơn như n8n, LangChain và học thêm logic lập trình cơ bản.
3. Nên bắt đầu học gì trước khi theo đuổi con đường AI Agent Engineer? 
Kỹ năng giao tiếp, lắng nghe, thuyết phục, làm việc nhóm. Ngoài ra cần tư duy hệ thống và phân tích vấn đề.
2. Các kỹ năng mềm nào quan trọng nhất cho vị trí AI Agent Engineer?        

 → Sai. Chatbot thường chỉ trả lời câu hỏi theo kịch bản hoặc một lượt hội thoại. AI Agent thì hiểu ngữ cảnh, biết đưa ra quyết định, và có thể hành động (ví dụ: gửi email, xử lý đơn hàng, tạo báo cáo).
4. Ai Agent có phải là chatbot không?

ĐỐI TÁC CỦA BỘ GD&ĐT

TRONG CHƯƠNG TRÌNH HỖ TRỢ SINH VIÊN KHỞI NGHIỆP

THAM GIA NGAY CÙNG CHÚNG MÌNH

80,000+
HỌC VIÊN

ĐÃ TỐT NGHIỆP

300+ ĐỐI TÁC DOANH NGHIỆP

3 MIỀN BẮC - TRUNG - NAM

40+ 
CƠ SỞ ĐÀO TẠO

CÓ VIỆC LÀM ỔN ĐỊNH SAU KHI TỐT NGHIỆP

96% HỌC VIÊN

CÙNG MINDX
CHINH PHỤC NHỮNG CHẶNG ĐƯỜNG MỚI

MindX Technology School là trường học công nghệ đầu tiên cam kết việc làm tại Việt Nam và thế giới. Chúng tôi cung cấp môi trường học độc đáo và lộ trình học phù hợp cho từng cá nhân. Không chỉ chú trọng vào kiến thức chuyên môn, học viên còn được rèn luyện kĩ năng mềm, thái độ sống, v.v... để phù hợp với môi trường chuyên nghiệp của doanh nghiệp trong nước và quốc tế.